A/B testování

Data a analytika dnes určují rozhodovací proces v mnoha oblastech. V online prostředí je jednou z nejčastěji používaných metod získávání cenných poznatků A/B testování.

Níže najdete vše, co potřebujete vědět o A/B testování. Od definice pojmu až po pochopení metrik.

Ruční testování A/B je prakticky nemožné. Všechny firmy používají testovací program vytvořený speciálně pro účely A/B testování, aby tento proces zautomatizovaly. Proces testování je stejně jednoduchý jako vytvoření dvou verzí webové stránky. Jednu verzi poskytnete jedné skupině návštěvníků webu a druhou skupině návštěvníků webu. Obě skupiny vyhodnotí své zkušenosti s produktem.

Po dokončení A/B testování získáte přehled o výsledcích a zjistíte, která verze je výkonnější.

Všechny tyto poznatky jsou velmi cenné pro vaši marketingovou strategii. Ať už se jedná o obsahový marketing, zkušenosti zákazníků nebo zkoušení různých přístupů k reklamním strategiím. Vaše marketingové týmy budou mít velký prospěch z hlubokého ponoru do dat přímo od vaší cílové skupiny.

Co udělat před zahájením A/B testování?

Provádět A/B testování před vytvořením plánu není praktické. Před zahájením A/B testování je třeba provést několik zásadních úkolů:

• Určete si své cíle – existuje spousta prvků testování, na které se můžete zaměřit. Patří mezi ně popisy produktů, konkrétní tlačítka nebo CTA. Abyste mohli určit, které prvky testovat, musíte identifikovat své cíle. Vaším cílem může být například zvýšení konverzní míry, takže podle toho budete testovat;

• Stanovte hypotézu – hypotéza vám pomůže lépe prozkoumat výsledky testu. Je to v podstatě předpověď toho, jaké výsledky očekáváte po dokončení testu;

• Rozhodněte se, které A/B testy chcete spustit – díky cílům a hypotézám bude snazší určit, které A/B testy konkrétně potřebujete spustit;

• Výběr programu A/B testování – ne všechny programy A/B testování jsou stejné. Zatímco některé testy funkcí se provádějí, jiné ne. Když budete vědět, které testy potřebujete provést, bude výběr jednodušší. Zvažte přitom budoucí testy, které můžete provádět.

Jak dlouho byste měli provádět A/B testování?

Frekvence testování ovlivňuje dobu, po kterou necháte experiment běžet, což zase ovlivňuje velikost vzorku a významnost. Čím větší je velikost vzorku, tím komplexnější jsou výsledky. Váš průměrný denní počet návštěvníků webových stránek kolísá. Z tohoto důvodu je lepší nechat test běžet déle. Jak dlouho bude trvat, než získáte významné výsledky? Je třeba zvážit několik faktorů, například způsob provedení A/B testu a velikost vzorku. Je dobré počkat, až získáte dostatečnou návštěvnost, abyste měli statisticky významné výsledky.

Nástroje A/B testování

Software pro A/B testování je široce dostupný. Mezi nejčastěji používané patří A/B testování Google Analytics a personalizační nástroje Google Optimize a LiveAgent helpdesk software.

Google Analytics je bezplatný testovací nástroj vytvořený pro zjednodušení A/B testování webových stránek. Můžete zjistit, který titulek přitahuje návštěvníky, který design a rozvržení vede k delšímu času strávenému na webu, který CTA generuje více kliknutí a další.

Software LiveAgent je vybaven nástrojem pro A/B testování e-mailů, takže můžete testovat odezvu příjemců e-mailů a měřit míru jejich otevření a kliknutí.

Většina nástrojů umožňuje sledovat výsledky v reálném čase, což umožňuje provádět změny marketingové kampaně za běhu.

Kdy byste neměli používat A/B testování?

Pokud nemáte přístup k relevantním výsledkům nebo se zabýváte složitým hodnocením, měli byste se A/B testům vyhnout. Co to znamená? Pokud potřebujete provést složité vyhodnocení, je pravděpodobně nutné multivariační testování a testování rozdělených URL ve spojení s experimenty na straně serveru. A/B testování neposkytne spolehlivé výsledky.

Abyste získali relevantní výsledky, musíte mít dostatečnou návštěvnost. Bez dostatečné návštěvnosti nebudou vaše výsledky důvěryhodné. Kromě toho potřebujete informovanou hypotézu a dostatek času na stanovení toho, co testovat, vše nastavit a pečlivě prozkoumat výsledky.

Jak poznám, že je A/B testování dokončeno?

Řekněme, že chcete zjistit, zda vás k vašim cílům přiblíží nová webová stránka nebo její současná verze. Jste zodpovědní za vytvoření cílů, které mohou sahat od celkového zlepšení uživatelského komfortu až po zvýšení míry konverze.

V A/B testování znamená A proměnnou kontrolní verze, což je vaše aktuální webová stránka. B znamená variantu nebo novou verzi webové stránky. Když máte připravené stránky A i B, musíte se rozhodnout, jakému procentu cílové skupiny budou sloužit současné stránky a jakému procentu stránky varianty.

Firmy obvykle rozdělují uživatelskou základnu rovnoměrně mezi obě skupiny. Tímto způsobem získáme nejspolehlivější výsledky testů a můžeme obě možnosti přímo porovnat.

Jakým metrikám byste měli věnovat pozornost, pokud jde o A/B testování?

Po dokončení A/B testování a nastavení distribuce návštěvnosti obdržíte zprávu. Chcete-li získat užitečné poznatky, musíte věnovat pozornost správným metrikám. Vaše cíle by měly být určujícím faktorem pro metriky, které používáte.

Řekněme, že chcete na své stránky přilákat více návštěvníků a zvýšit povědomí o své značce. V takovém případě byste měli věnovat pozornost metrice návštěvnosti. Pokud je vaším cílem optimalizace konverzního poměru, musíte sledovat metriky konverzí. Kliknutí jsou zásadní metrikou, kterou je třeba sledovat, pokud chcete přivést více zákazníků do prodejního trychtýře. Můžete také sledovat další metriky, například pády aplikace, preference publika a zvýšení angažovanosti.

Vzájemné porovnávání těchto metrik vám může poskytnout lepší přehled a pomoci vám vybrat nejvýkonnější stránku.